在大数据时代，企业面临着海量数据的批处理、实时分析、机器学习等复杂需求。传统HadoopMapReduce因磁盘I/O频繁、迭代计算效率低，难以满足低延迟、多场景的处理需求。而ApacheSpark的出现，彻底重构了大数据处理的效率边界，凭借内存计算、全场景兼容的核心优势，成为全球企业首选的分布式计算引擎。很多新手疑惑：“什么是Spark？它为何能替代传统计算框架？
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